HRI2017: "Marionette: Enabling On-Road Wizard-of-Oz Autonomous Driving Studies"
本記事・論文について
本記事では以下の論文の概略を示しつつ、論文読解のための知識をまとめる。
論文: Wang, Peter, et al. "Marionette: Enabling On-Road Wizard-of-Oz Autonomous Driving Studies." Proceedings of the 2017 ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction. ACM, 2017.
HRI2017: Regular Session #5 - HRI2017
※ HRI（International Conference on Human-Robot Interaction）: 人間とロボットの相互作用に関する研究成果を発表する国際会議
論文の内容
論文の概要
本研究において、オンロード模擬自律走行研究のための相互作用研究システムMarionetteを開発した。 Marionetteは以下のような利点がある。
- 低コスト、ポータブル、かつ多目的であるという特徴がある。
- 部分的自律運転の錯覚を促進し、オンロード研究のための車両運転の安全性を維持する。
- 運転手と部分的自律車両間のオンロードでの相互作用をシミュレートする研究のためのプラットフォームとして役立つ。
自律運転シミュレーション
既存研究では、完全自動運転のシミュレーションが可能であるとされる。 しかし、自動運転におけるレベル2・3のシミュレーションには、ドライバーと車両間の相互作用部分が必要となる。
単に多くの自動化をすることで解決するわけではなく、自動化分野の主な課題の多くは人間と機械の相互作用の部分にある。 特に自律運転技術に関して、運転者と部分的自動化機能の相互作用が十分に理解されていないという問題がある。
実験室における運転シミュレータの研究と、路上実験の双方が重要である。
研究デザイン
研究デザインの概要
路上実験で、自動運転レベル2・3の将来の自律運転シナリオにおける運転者の行動を理解する必要がある。 そのため、実験参加者に自動運転に対する経験を与えるためのWizard-of-Ozプロトコルを設計している。
研究では、実際に運転するための運転席に取り付けられたハンドルと、助手席に取り付けられた偽ハンドルの2つを用意する。 助手席のハンドルを操作すると、運転席のハンドルへ伝わる。
Marionetteシステムの概要
Marionetteは低コストで簡単に複製できるオンロード研究のための、自律運転シミュレートインタフェースシステム。
Wizardは参加者の存在を容認し、参加者の制御操作をWizardが任意で取捨選択する。 また、参加者の車両制御の情報を制御、調整するソフトウェア構築をしている。 さらに、研究者の数を増やすため、安価であり設置の容易性を重視した部品の利用している。
実装に関する詳細な事項は、当該論文を参照ください。
システムに対する評価実験
評価実験の概要
システムのユースケースとして、以下のものがある。
- Wizardによる通常とは逸脱した運転（不正な運転：車線を蛇行等）に対して、被験者がどう反応するかについての路上実験
- 被験者がどのようにハンドルをオーバライド*1 できるかの実験
具体的には、以下の手順で実験を行なっている。
- 被験者をWIzard Operatorが見えないように車に誘導する。
- 被験者には、レベル3の自律走行車両と同様の機能を備えた自律運転システムで運転することを指示する。
- 自律運転システムが「不正な運転をした時」「自律運転が停止した時」に、被験者が運転をオーバライドする。
- 実験後の被験者への質問と運転のビデオ映像から分析を行う。
評価実験の結果と考察
被験者は、このデバイスが自走車へのナビゲーション入力として使用できることをすぐに認識することができた。 自動運転開始後5-10分経過した段階で、心配そうな身振り手振りが大きく減ることが判った。
また、被験者から得たフィードバックから以下のことがわかった。
- Marionette上の多くの入力モードがシステムへの意図の伝達に有用
- Marionetteには車両情報を示す計器類がない
今後の展望としては、ハードウェア面では特にシステム上の制約を解消することが挙げられる。 また、ソフトウェア面としてコードのオープンソース化や、他の研究者が使えるようにプラットフォーム化することも挙げられた。
論文読解の参考となる知識
WOZ（Wizard-of-Oz）法*2
システムに扮した人間（Wizard）がシステムの代わりをする対話シミュレーション手法。 音声対話システムの領域や、HCI（Human-Computer Interaction）の領域などで、開発中の効果的なシミュレーション手法として用いられている。
人間同士の対話ではあるものの、ユーザは実際にシステムを相手にしていると思いながら対話を行うため、実際のシステムに近い状態での対話データとなる。 Wizardが未開発の部分を補完することで、開発中にシミュレーションが可能となる。 設計・開発者は実験結果を踏まえて実際のシステムを開発する必要がある。
名前は、オズの魔法使い（The Wonderful Wizard of Oz）から由来している。 オズの魔法使いにおけるドロシーがユーザであり、願いを叶えてくれるはずのオズの魔法使いがWizardに対応している。
自動運転レベルの分類
2016年9月にNHTSA（米運輸省道路交通安全局）*3の発表に伴い、 自動運転レベルが以下に示すSAE J3016（2016）*4のように見直されている。
レベル5: 完全運転自動化（Full Driving Automation）
システムが全ての運転タスクを実施する。レベル4: 高度運転自動化（High Driving Automation）
限定領域内で、システムが全ての運転タスクを実施する。レベル3: 条件付き運転自動化（Conditioned Driving Automation）
限定領域内で、システムが全ての運転タスクを実施する。作動継続が困難な場合は運転者が適切に対応する必要がある。レベル2: 部分的運転自動化（Partial Driving Automation）
前後・左右方向の両方の 車両制御に係る運転タスク（DDT）のサブタスクを実施する運転支援システムが搭載されている。レベル1: 運転者支援（Driver Assistance）
前後・左右方向のいずれかの 車両制御に係る運転タスク（DDT）のサブタスクを実施する運転支援システムが搭載されている。レベル0: 運転自動化なし（No Driving Automation）
人間の運転者が全ての運転タスクを実行する。
ただし、当該論文ではレベル4までの旧分類に従って執筆されている模様。 SAE J3016（2016）のレベル5・4が、旧分類ではレベル4として分類されている。
論文を読んだ感想
Many of the key challenges to automation lie in the area of human-machine interaction. [...] these questions [...] cannot be resolved simply with more automation. （自動化の重要な課題の多くは、人と機械の間の相互作用の領域にある。（中略） これらの問題は単純により自動化することによって解決することはできない。）
人工知能が盛んに議論されている中、問題解決のために何でも自動化すべきというわけでないことを改めて感じた。 人と機械が共存しながら、人の生活を豊かにする機械であるために、その相互作用について知る必要がある。
